【深度思考|法律&技术】
从“代码即法律”到“法律即代码” ——以区块链作为一种互联网监管技术的法律分析
关键词：代码、法律、规范、制度
法律与技术之间的联系可谓错综复杂。一方面，国家以直接或间接的方式规范使用代码的用户行为，实现对互联网的管理。另一方面，代码逐渐广泛地用于规范各行各业，与法律一起发挥出越来越大的作用。
本文论述了从“代码即法律”，即产生法律效果的代码的传统概念到“法律即代码”，即将法律转换为代码的新兴概念的转变。“代码即法律”是指随着数字技术的出现，代码逐渐成为规范互联网用户行为的主要方式。
作者认为代码与法律相比可以更为有效地执行规则，然而因为法律规则具有模糊性和灵活性，有时很难将其转化为代码形式，代码也有其局限性。不过长远来看，随着区块链技术以及智能合约的发展，在规范互联网用户行为问题上，法律将通过逐步代码化，从而发挥更大作用。
关键词： 人工智能、专利、法律、制度
人工智能发明的成果可以拿专利吗？人工智能如何解决专利中的侵权问题？人工智能在专利审查里又承担什么角色？事实上，技术与法律之间的相互作用，反映出促进人类进步的两个最根本的因素之间的矛盾和协同。
专利制度作为保护和促进技术创新之法，其对技术的保护方式、范围和价值等考量，尤其具有重大意义。如今，以机器学习为代表的人工智能技术正成为通用技术，有望重塑人类社会和经济，必然带来一系列全新的法律和伦理问题，其对专利制度的影响和挑战正日益彰显出来。或迟或早，专利制度都需要对人工智能进行实用的、制度的以及法理的思考。而随着人类智能和机器智能之间的界限日益模糊，甚至以人类为中心的整个知识产权制度都将被重写。
【AI通识课】
关键词：算法、标签、协同过滤、内容生产、内容分发
精彩片段：放弃标签，转而以用户的群体消费行为进行分类和记录，这就是协同过滤的基础思想。
举一个生活中的场景，初次为人父母，“无证上岗”的新手爸妈们内心是激动而又惶恐的。打听，成了他们育儿的重要法宝之一。“你家宝宝用的是什么沐浴液啊、你们有没有上什么早教班啊…”亲子群中，无时无刻不在发生这样的讨论，这样的讨论也构成大家后续消费决策的主要因素之一。这种基于人和人之间的相互推荐固然是弱社交关系分发的一种形态，但是促成大家有价值信息交换和购买转化的，其实是人和人之间的相似点：为人父母、拥有相似的价值观和消费观。
把用户的消费行为作为特征，以此进行用户相似性或物品相似性的计算，进行信息的匹配，这构成了协同过滤(Collaborative Filtering)。
【互联网前沿沙龙——区块链技术&内容经济】
万字探讨 | 从游戏到分发，区块链为内容产业带来哪些影响？落地难度在哪？
关键词： 区块链、游戏、内容生产者
腾讯研究院于6月在北京举办了互联网前沿沙龙 PRO 的第五期——区块链技术驱动下的内容经济，本期邀请了多位业内的专家，围绕区块链与内容生态、游戏应用的结合展开了深度的讨论。
本文为核心观点摘录：1）区块链使得游戏玩家变成游戏设计者，靠社区实现新的游戏功能而不是开发者，像是给予玩家一副纸牌，玩家发明了无数种玩法。2）区块链世界中流量没有价值，因为价值本身就是流量，区块链在内容分发中的应用打破了传统的生产关系。3）传统的直播等内容分发中最主要的角色是平台，而区块链突出了内容生产者，也就是主播们的重要性。区块链使每个主播都能够分发内容并赚取利益，这样打破了大平台的垄断，打破了流量只向龙头集中，也刺激了内容的碎片化与多样化。4）去中心化其实并没有完全去除中心，加密数字货币行业是全世界最中心化的行业之一。
【游戏力】
关键词：数字游戏、数字一代、教育、学习
对“数字一代”与“划一代”而言，虚拟体验、游戏娱乐本身本身就与学习有着天然的、密切的关联，无法也不必截然分开。无论是认知途径、思维特征、交流语言还是处理问题、团队协作、活动开展等，学习与游戏体验具有天然的契合性，只是这种契合性在以往的游戏中无法体现，在数字游戏中得以充分体现而已。
作者认为面对这样一个日益泛在、跨平台趋势明显的游戏化时代，让青少年学生具备处理海量信息的信息素养固然重要，但倡导并让更多的学生学会如何更有效、积极进行游戏生活，把游戏感提升为学习感，在游戏体验中获取更多有益信息、学习启示与社群互动等更为紧迫。
【活动抢先看】
AI & Society 第八期：图网络——融合推理与学习的全新深度学习架构
时间：7月15日（周日）14:00-17:00
地点：北京 腾讯研究院 15层
主讲：
张江，北京师范大学系统科学学院教授，集智俱乐部、集智AI学园创始人
肖达，北京邮电大学计算机学院讲师，彩云科技联合创始人、首席科学家
内容：最近两年，图网络模型的论文在各个顶级人工智能会议与期刊中呈现了爆炸性的增长。图神经网络、图卷积网络、图注意力模型，各种各样的图网络模型层出不穷；另一方面，图网络被广泛地应用于知识图谱、概率图模型、元胞自动机、图灵机、组合优化问题等经典人工智能任务。图网络将有望开启复杂性科学研究的新时代，本次AI&S将针对图网络的最新进展进行介绍与研讨，并计划顺势开展图网络方向的系列读书会小组。
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